Opis kierunku
Zanurz się w świat nowoczesnych technologii i ogarnij przyszłość, zanim zrobią to inni. Data Science i Sztuczna Inteligencja to kierunek dla tych, którzy chcą realnie wpływać na świat – tworzyć innowacje, rozwiązywać konkretne problemy i budować inteligentne systemy, z których korzystają miliony ludzi.
To studia dla osób ciekawych świata i nowych technologii. Łączą matematykę, informatykę i statystykę z praktycznym wykorzystaniem analizy danych oraz uczenia maszynowego. Nauczysz się projektować inteligentne systemy, tworzyć własne algorytmy i wyciągać z danych to, co naprawdę ma znaczenie.
Tu nie chodzi tylko o teorię – chodzi o działanie. Absolwenci pracują jako data scientist, analitycy danych czy inżynierowie AI w branżach takich jak IT, finanse, medycyna czy nowoczesny przemysł. Jeśli chcesz mieć kompetencje przyszłości i pracę, która daje realny wpływ – to miejsce jest dla Ciebie.
Czego u nas doświadczysz?
- Praktycznego programowania: opanujesz język Python i R – narzędzia nr 1 w świecie danych.
- Tworzenia modeli AI: zaprojektujesz i przetestujesz algorytmy rozwiązujące konkretne problemy.
- Wszechstronności: łącząc matematykę z informatyką, wykorzystasz metody statystyczne i obliczeniowe w projektach dla medycyny, przemysłu i biznesu.
Dlaczego warto wybrać tę ścieżkę?
- Możesz rozwijać się w obszarze sztucznej inteligencji w medycynie, zastosowań biznesowych lub wybrać ścieżkę naukową.
- Pracujesz na rzeczywistych danych i realizujesz projekty w zespołach badawczych.
- Zdobywasz kompetencje poszukiwane na rynku pracy.
Teoria w służbie praktyki
U nas nie tylko słuchasz – przede wszystkim tworzysz, testujesz i eksperymentujesz. Przygotujemy Cię do zawodów przyszłości, które jeszcze parę lat temu istniały tylko w filmach sci-fi.
Rekrutacja rozpoczyna się 2 czerwca
Program studiów
Link do programu i planu studiów
Czas trwania studiów: 7 semestrów
Liczba punktów ECTS: 210
Wybrane przedmioty na kierunku Data Science i sztuczna inteligencja:
- Algebra liniowa z geometrią
- Algorytmy i struktury danych
- Analiza matematyczna
- Duże zbiory danych
- Elementy logiki i teorii mnogości
- Informatyka
- Techniki programowania systemów inteligentnych
- Programowanie algorytmów sztucznej inteligencji
- Analiza i wizualizacja danych
- Rozwiązania chmurowe dla sztucznej inteligencji
- Systemy rekomendacyjne i wnioskowanie w warunkach niepewności
Formy zajęć:
- wykłady
- ćwiczenia
- konwersatoria – zajęcia oparte na dyskusji w grupach
- zajęcia laboratoryjne
- warsztaty
- lektoraty
- praktyki
- seminaria
Specjalności
Na kierunku Data Science i sztuczna inteligencja nie ma sztywnych specjalności – wybierasz moduły i projekty zgodnie z tym, co Cię najbardziej interesuje: nauka, technologia, medycyna czy biznes.
Warunki ukończenia studiów
Aby przystąpić do egzaminu dyplomowego, musisz:
- zaliczyć wszystkie efekty uczenia się przewidziane w programie studiów,
- potwierdzić wymaganą znajomość języka obcego,
- uzyskać pozytywną ocenę pracy dyplomowej.
Studia inżynierskie kończysz, gdy zdasz egzamin dyplomowy
Po ukończeniu studiów otrzymasz dyplom ukończenia studiów wyższych z tytułem zawodowym inżyniera, który potwierdza uzyskane kwalifikacje.
Szczegółowe informacje o zasadach dyplomowania i wymaganiach dotyczących pracy dyplomowej znajdziesz w Regulaminie Studiów oraz regulaminie dyplomowania.
Rekrutacja
Rekrutację na studia na Uniwersytecie Śląskim prowadzimy w systemie IRK: irk.us.edu.pl.
W IRK zapiszesz się na studia i sprawdzisz wszystkie potrzebne informacje. Dowiesz się, jak wygląda rekrutacja, jakie są terminy, ile wynosi opłata rekrutacyjna i jakie dokumenty musisz złożyć.
Masz pytania? Napisz do Działu Kształcenia lub wejdź na strony rekrutacja.us.edu.pl i irk.us.edu.pl.
Warunki rekrutacji
Studia stacjonarne pierwszego stopnia — inżynierskie
Kwalifikacja obejmuje konkurs świadectw dojrzałości — brane są pod uwagę wyniki ze wskazanych poniżej przedmiotów zdawanych na egzaminie maturalnym w części pisemnej:
Matematyka | Jeden przedmiot do wyboru spośród: biologia, chemia, fizyka/fizyka i astronomia, geografia, informatyka, matematyka | Język obcy nowożytny |
waga = 60% | waga = 30% | waga = 10% |
- Wynik egzaminu na poziomie podstawowym mnoży się przez przelicznik 0,5, na poziomie rozszerzonym przez przelicznik 1, a następnie przez wagę przedmiotu.
- Jeżeli kandydat zdawał na maturze dany przedmiot na obu poziomach, pod uwagę będzie brany wynik z poziomu, który po uwzględnieniu przelicznika i wagi będzie korzystniejszy dla kandydata.
- Ten sam przedmiot może być uwzględniony dwa razy w kwalifikacji, pod warunkiem, że kandydat zdawał go na dwóch różnych poziomach: podstawowym i rozszerzonym. Nie bierze się wyniku z tego samego poziomu po raz drugi.
- Wynik z egzaminu dwujęzycznego z nowożytnego języka obcego będzie przeliczany na wynik na poziomie rozszerzonym przez pomnożenie go przez 4/3; Wynik maksymalny z poziomu rozszerzonego nie może przekroczyć 100% (jeżeli jest wyższy – otrzymuje wartość 100%).
- Szczegółowe zasady kwalifikacji kandydatów ze starą maturą określa § 14 uchwały.
- O zakwalifikowaniu na studia decyduje miejsce na liście rankingowej, utworzonej na podstawie sumy uzyskanych punktów. Jeżeli liczba kandydatów nie przekroczy ustalonego limitu przyjęć, zakwalifikowani zostaną wszyscy kandydaci, których wynik jest większy od 0.
Progi punktowe
Na Uniwersytecie Śląskim nie ustalamy minimalnych progów punktowych na żadnym kierunku.
Komisje tworzą listy rankingowe w trakcie rekrutacji. Progi przyjęcia zmieniają się co roku, bo zależą od tego, ilu jest kandydatów, jakie mają wyniki z matury i jakie zasady kwalifikacji obowiązują.
Dodatkowe kryteria
brak
Opłaty
Za udział w rekrutacji na kierunku biofizyka zapłacisz 85 zł.
Staże i praktyki
W trakcie studiów odbędziesz 60 godzin praktyk w wybranej firmie.
Możesz sam wybrać miejsce praktyk albo skorzystać z listy firm, które z nami współpracują.
To dobra okazja, żeby zdobyć pierwsze doświadczenie i sprawdzić się w realnej pracy.
Współpraca z otoczeniem
Kierunek Data Science i Sztuczna Inteligencja współpracuje z otoczeniem społeczno-gospodarczym, łącząc teorię z praktyką. Studenci realizują projekty oparte na rzeczywistych danych, uczestniczą w warsztatach prowadzonych przez ekspertów oraz odbywają praktyki i staże w firmach partnerskich. Dzięki temu zdobywają doświadczenie w zastosowaniach analizy danych i sztucznej inteligencji w biznesie oraz nowoczesnych technologiach.
Erasmus+ w Data Science i sztuczna inteligencja – ucz się za granicą!
Masz szansę odbyć praktykę lub studiować część semestru w jednym z 31 krajów, m.in. w Niemczech, Francji, Hiszpanii, Finlandii, Portugalii czy Turcji. To świetna okazja, żeby zdobyć międzynarodowe doświadczenie, poznać nowe kultury i zrobić krok w stronę globalnej kariery!
Kontakt
Dziekanat kierunku studiów
Sprawy związane ze złożeniem dokumentów i dokonaniem wpisu na studia, programem studiów, planami zajęć, zapisami na zajęcia, legitymacją studencką, opłatami za studia, problemami z logowaniem w USOSweb.
Dział Kształcenia
tel. +48 32 359 18 10
tel. +48 32 359 18 80
tel. +48 32 359 16 22
e-mail: rekrutacja@us.edu.pl
Sprawy związane z rekrutacją, przebiegiem procesu rekrutacji na studia, problemami z rejestracją w systemie IRK, wymaganymi dokumnetami.
Biuro Rekrutacji Cudzoziemców
tel. +48 32 359 22 72
tel. +48 32 359 22 73
e-mail: admission@us.edu.pl
Sprawy związane z rekrutacją cudzoziemców (kandydatów i kandydatek nieposiadających obywatelstwa polskiego): przebieg procesu rekrutacji na studia, formalności związane z wymaganymi dokumentami o wykształceniu (legalizacja, apostille), zaświadczenie o zakwalifikowaniu na studia itp.
Wydziałowa Komisja Rekrutacyjna
Kontakt znajdziesz w systemie IRK, wybierając interesujący Cię kierunek:
https://irk.us.edu.pl/pl/.
Sprawy związane z rekrutacją: kwalifikacja na studia, przeliczanie ocen w systemie IRK, proces rekrutacji na studia, kryteria przyjęć, wymagane dokumenty.
Co nas wyróżnia
01.
Elastyczność
Tworzysz własną ścieżkę dzięki różnym formom dydaktycznym oraz świadomemu wyborowi zajęć, opiekunów naukowych i specjalizacji.
02.
Praktyka
Stawiamy na praktykę: staże w firmach, warsztaty oraz zajęcia z ekspertami. Poznasz realia rynku pracy i zasady komercjalizacji badań.
03.
Rozwój
Realizujesz własne projekty badawcze pod okiem mentorów. Wspieramy koła naukowe oraz wyjazdy na wymiany w programach ERASMUS+ i MOST.
04.
JAKOŚĆ
Kształcimy na najwyższym poziomie, co potwierdza akredytacja PKA. Zajęcia prowadzi kadra o wysokich kwalifikacjach i uznanym dorobku naukowym.
Twój profil po studiach
Ścieżki kariery
Czym zajmują się specjaliści Data Science i AI?
Analizują dane i wyciągają z nich konkretne wnioski dla firm
Tworzą sztuczną inteligencję, która uczy się i przewiduje trendy
Automatyzują procesy i usprawniają działanie biznesu
Pracują w topowych branżach: IT, finanse, medycyna, e-commerce
Działają globalnie – często zdalnie, w międzynarodowych zespołach.
Masz, więc przyszłość w kieszeni! Możesz pracować jako analityk danych, data scientist albo inżynier AI.
Zdobywasz konkretne umiejętności, które szybko zamieniają się w dobrą pracę i atrakcyjne zarobki.
Twoja wiedza
- Po ukończeniu studiów masz zaawansowaną wiedzę z matematyki – analizę matematyczną, algebrę liniową, logikę, matematykę dyskretną, rachunek prawdopodobieństwa i statystykę – dzięki czemu potrafisz modelować i rozwiązywać problemy w data science i AI.
- Znasz informatykę i pokrewne dziedziny, rozumiesz, jak się łączą i jak wykorzystać je w analizie danych i sztucznej inteligencji.
- Wiesz, jak pozyskiwać, przetwarzać, eksplorować, modelować i interpretować dane, korzystając z nowoczesnych narzędzi i metod.
- Masz wiedzę z sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, znasz podstawy, wiesz, gdzie je stosować i jakie mają ograniczenia.
- Znasz wybrany obszar specjalistyczny, dzięki czemu potrafisz dopasować metody i narzędzia do konkretnego problemu.
- Rozumiesz ekonomiczne, prawne, etyczne i społeczne aspekty pracy z danymi i AI.
- Wiesz, jakie wyzwania i dylematy niesie rozwój AI i analizy danych – prywatność, bezpieczeństwo informacji i wpływ na decyzje ludzi.
- Wiesz, jak działają rozwiązania w Data Science i AI – rozumiesz cały cykl ich życia, od pomysłu, przez projektowanie, aż po wdrożenie i analizę wyników.
Twoje umiejętności
- Stosujesz matematykę w praktyce – używasz algebry, analizy, statystyki i prawdopodobieństwa do rozwiązywania problemów w data science i AI.
- Łączysz informatykę z innymi dziedzinami – projektujesz i wdrażasz rozwiązania, korzystając z różnych obszarów IT i nauk pokrewnych.
- Pracujesz z danymi – potrafisz je pozyskiwać, przetwarzać, analizować, modelować i interpretować, dobierając najlepsze metody do konkretnego problemu.
- Tworzysz systemy AI i ML – projektujesz, wdrażasz i sprawdzasz skuteczność algorytmów w różnych sytuacjach.
- Rozwiązujesz problemy w kontekście dziedziny – rozumiesz problem, dobierasz odpowiednie narzędzia i tworzysz dopasowane rozwiązania.
- Wyszukujesz i oceniasz informacje – korzystasz z literatury, baz danych i innych źródeł, analizując je krytycznie.
- Tworzysz dokumentację i raporty – przygotowujesz sprawozdania i omawiasz wyniki swojej pracy.
- Komunikujesz się profesjonalnie – używasz specjalistycznej terminologii, przedstawiasz swoje stanowisko i aktywnie uczestniczysz w dyskusjach.
- Planujesz pracę w zespole i samodzielnie – efektywnie organizujesz zadania, także w interdyscyplinarnych grupach.
- Uczysz się przez całe życie – samodzielnie rozwijasz wiedzę, by nadążać za dynamicznymi zmianami w data science i AI.
- Porozumiewasz się w języku obcym – jasno i skutecznie komunikujesz się w B2, wykorzystując fachową terminologię.
- Planujesz i robisz eksperymenty – wykonujesz pomiary i symulacje w obszarze Data Science i AI, analizujesz wyniki i wyciągasz wnioski.
- Oceniasz rozwiązania pod kątem ekonomii i etyki – sprawdzasz, czy proponowane działania mają sens finansowy, a także jakie niosą konsekwencje systemowe i społeczne.
- Projektujesz i ulepszasz technologie – tworzysz specyfikacje zadań, stosujesz metody analityczne, eksperymentalne i symulacyjne, krytycznie oceniasz działające systemy i proponujesz ich udoskonalenia.
Kompetencje społeczne
- Planujesz i robisz eksperymenty – wykonujesz pomiary i symulacje w obszarze Data Science i AI, analizujesz wyniki i wyciągasz wnioski.
- Oceniasz rozwiązania pod kątem ekonomii i etyki – sprawdzasz, czy proponowane działania mają sens finansowy, a także jakie niosą konsekwencje systemowe i społeczne.
- Projektujesz i ulepszasz technologie – tworzysz specyfikacje zadań, stosujesz metody analityczne, eksperymentalne i symulacyjne, krytycznie oceniasz działające systemy i proponujesz ich udoskonalenia.
